用途：管理 Cargo 工作区的数据层，包括模型（如 Companies、Contacts、Deals）、数据集、列、关系、统一化（unification）与记录，并对工作区存储执行 SQL 查询。
主要能力：
- 资源浏览：storage dataset list / model list / column list / relationship list / record list；model list 无过滤参数，需用 jq 等客户端过滤。
- 模型操作：model get、get-ddl（查看完整 schema 与 SQL 方言，如 BigQuery 或 Snowflake）、create、update、remove。
- 列管理：column create / update / remove / reorder；列类型有 string、number、boolean、date、object、array、vector、any；列种类有 custom、computed、metric、lookup。
- 关系管理：relationship set 会整体替换数据集的全部关系，需先 list 再回传完整数组。unify 模型的关系由同步自动生成，不接受手动设置。
- 统一化：model update 的 --unification 可配置 integration 或 custom，含 type、uniqueColumns、selectedColumnSlugs、timeColumnSlug、parent、filter；写入配置不会自动重算，需 storage run create 后轮询 storage run list，并用查询核对行数。
- 记录写入：ingest 模型（extractor 的 mode.kind 为 ingest）通过 Webhook URL 接收记录，该 URL 由 baseUrl、model-uuid 与 token 拼装；autoIngest 为 true 时不应外发 URL。工作流内写入应使用原生 modelUpsert / modelInsert 动作，而非该 webhook。
- SQL 查询：storage query execute 执行 SQL，表名为 <datasetSlug>.<modelSlug>（如 default.companies）；storage query download 导出 CSV（默认）或 Parquet，返回签名 URL。分页用 SQL 的 LIMIT / OFFSET。查询免费。
必要用法：先安装 npm install -g @cargo-ai/cli（无全局安装时命令前加 npx @cargo-ai/cli），再 cargo-ai login --email you@company.com（也支持 --oauth 或 --token <api-token>），并用 cargo-ai whoami 确认工作区。命令输出为 JSON，失败时非零退出并返回 errorMessage；创建 run 或 batch 的操作是异步的，需 --wait-until-finished 或轮询对应的 get。
适用场景：数据模型与 schema 的检查、创建和调整；数据集与关系的配置；统一化规则设置并触发同步；通过 SQL 查询、预览与导出记录。
限制：资料未提供价格、性能或数据量上限等信息。用户须自行妥善保管 API token；细节可参考随附的 references 文档（response-shapes、troubleshooting、examples 各文件）。