SuperAPI AI 工具集

account-scoring

智能体与模型

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更新于 10-15 21:51

技能介绍

用途:让每个 CRM 账户依据书面 ICP 被打分、分层,并把分数与评分理由写回 CRM,使销售能看到某账户为何是 A 级。评分标准不是代码里的权重,而是 context 仓库中版本化的 ICP markdown,可与其他 agent 共享;编辑 ICP 后到期账户会重新评分。

主要能力:依据 ICP 对账户评分与分层,输出 A/B/C 层级、分数与理由并回写 CRM 字段(cargo_score、cargo_tier、cargo_rationale、cargo_last_updated_at);随账户进入而重评,并对三个月以上未评分的账户做每周扫描重评;内置 base-gtm、crm-sync 与 gtm-knowledge-graph。README 底部还提供零 LLM 的确定性评分变体。

使用方式:若尚未安装则执行 npx skills add getcargohq/cargo-cookbooks/deploy-cookbook,然后执行 cargo-ai cdk init my-scoring --from getcargohq/cargo-cookbooks/account-scoring。部署前先查看 cargo-ai cdk plan。需要四项输入(cookbook.json):icp(会询问,若工作区有赢单/输单数据也可据此提议,需写明不合格项)、languageModel(由已认证的 LLM 连接器推导)、crmScoreProperties(须先在 CRM 账户对象上存在上述四个字段)、tierThresholds(会询问,agent 输出 A、B、C,随附分段仅覆盖 A 和 C)。

限制与注意:资料标明状态为 to-be-approved,尚未在真实工作区部署验证,在 cookbook.json 批准前不要宣称结果。CRM 字段缺失会导致运行看似成功但分数无处落地;cargo_score 与 cargo_tier 必须作为 accounts 模型的列被选中,否则分层分段过滤不到该列。完成标准:测试运行的 trace 中可见 agent 的查询而非凭域名猜测的分数,CRM 记录含引用真实证据与具名 ICP 标准的分数与理由,评估器得分至少 0.8,刷新后账户出现在匹配的层级分段。成本为每账户一次 LLM 调用加最多两次 Cargo 数据库调用(matchBusiness、enrichBusinessFirmographics),在账户进入时与每周扫描时各一次。可组合进 routing-engine、rep-cockpit、ai-sdr。定价与具体平台支持暂未提供。