用途：发现细分市场信号，审计 ICP 或赢单/丢单证据，重新评分账户，构建账户与线索评分 Play。触发场景包括适配度评分等。
主要能力：从公开来源挖掘买家语言与短语；构建或审计评分；测试规则或评估结果；生成有证据支撑的评分卡；诊断争议特征或路由；验证技术；估算人员配置或需求。
使用方式：先安装 deepline（npm install -g deepline），完成认证（deepline auth register --wait auto、deepline auth wait --timeout 120、deepline auth status）。采集前阅读 deepline-gtm，编写前阅读 deepline-plays。验证工作区、当前提供商 schema 与价格，先试点一两行并通过质量门再扩大。使用脚本如 python3 scripts/analyze_signals_v2.py 进行短语发现与信号分析，配置 keywords、tools、job_roles，验证需 --partition validation --manifest frozen.json。
适用场景：GTM 工程中的账户评分、线索评分、ICP 审计、赢单/丢单分析。
限制：短语匹配和流行度比率本身不能提供评分权重；需用批准规则或单独评估的模型。V2 输出为探索性，scoring_eligible:false，其指标为 Jeffreys 平滑的 P(feature|won)/P(feature|lost)，非赢率提升。Wilson 区间描述流行度，Fisher p 值与 BH/BY q 值假设账户独立，不校正父级聚类、选择偏差或未披露的重复实验。空 jobs 数组表示该查询无返回记录，空网站抓取表示覆盖未知，均不能证明人员配置、当前空缺或业务特征缺失。评分前需冻结提取规则、别名、模型与参考工件。缺失行保持未评分并注明原因。缓存重放对实时富化请求属部分交付。