用途：该技能用于从特定投资人（YC、a16z、Sequoia、Greylock、Benchmark 等）或加速器的公开投资组合中获取公司名单，筛选出正在招聘某目标岗位（如 GTM Engineer）的公司，再查找联系人并生成个性化外联内容。核心思路是投资人投资组合数据公开，应直接抓取公开页面，而非用搜索工具反复发现公司。
主要能力与流程：1) 抓取公开投资组合页获取公司名单，YC 用 ycombinator.com/companies，其他 VC 用各自 portfolio 页面，curl 可直接获取；若为 JS 渲染导致 curl 返回空壳，可用 call_ai + WebSearch。记录明确不建议的做法：Apollo 的 q_organization_keyword_tags、q_keywords 无法可靠按投资方筛选；Crustdata 的 crunchbase_investors 筛选结果不稳定；不要先搜人再验证投资背景，也不要用 call_ai 逐行验证（每行约 5-10 秒）。2) 可选按岗位筛选：用 exa_search 交叉比对 YC 招聘板，Exa 适合 ≤50 条结果的大数据集会退化；更大规模用 call_ai + WebSearch 检查招聘页。3) 构建公司种子 CSV（company_name、domain），缺失域名用 call_ai 一次性解析。4) 查找联系人：小团队（5-50 人）不做严格职位过滤，用 dropleads_search_people 按 companyDomains、keywords（sales、growth、marketing 等）、seniority 获取，每公司 limit 5；返回 0 时回退到 call_ai + WebSearch。5) 邮箱查找用水瀑（waterfall）：LeadMagic 优先（小公司覆盖率优于 Hunter），依次 Dropleads、Hunter，用 --result-getters 自动提取，预期填充率约 60-70%。6) 生成个性化外联：call_ai 写 ≤80 词冷邮件，先小批量试跑再全量。
必要用法与限制：需先阅读 gtm-meta-skill 再运行；安装命令为 curl -s "https://code.deepline.com/api/v2/cli/install" | bash 后执行 deepline auth register，密钥在 code.deepline.com 获取。已知坑：call_ai 的 json_mode 必须传 JSON schema 对象而非布尔值；小公司严格职位搜索常 0 结果；小公司用 Hunter 作主邮箱源填充率为 0/25；headless 模式需把“预算批准”当作整体授权；邮箱列勿存原始 JSON，应使用 ---result-getters 或 run_javascript。成本估算：25 家公司总计约 15-20 积分（组合页抓取与 call_ai 域名解析免费）。该技能面向 5-50 人的小型初创，联系人与邮箱覆盖度有限，暂未提供其他平台或无限额说明。