SuperAPI AI 工具集

deepline-feedback

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更新于 10-15 21:51

技能介绍

用途:向 Deepline 团队发送反馈或缺陷报告。可由用户主动请求提交,也可由代理在观察到可操作的产品摩擦后主动上报。

主要能力:区分用户请求与代理主动上报;支持标注结果类型(terminal/continued);可附带当前会话记录(transcript)作为辅助证据;支持 JSON 输出。

使用方式:先安装 CLI,npm install -g deepline,随后依次执行 deepline auth register --wait auto、deepline auth wait --timeout 120、deepline auth status 完成授权并检查状态,用 deepline -h 查看帮助。

用户请求的报告:取得反馈文本后,先向用户确认将发送的内容(反馈文本、自动采集的环境信息、当前会话记录),确认后执行 deepline feedback send "{feedback text}" --requested --json;若为错误报告,按错误是否中断任务追加 --error-outcome terminal 或 --error-outcome continued。之后再发送会话记录,先尝试 deepline sessions send --current-session --json。

代理主动报告:无需 --requested,不附加会话记录;当某个 Play 的耗时明显超出输入规模或以往同类运行,或普通结果需要本可避免的发现、转换、ID 提取、重试、导出等额外步骤时,提交一份简洁报告。延迟类需包含目标、Play 与 run ID、输入规模、观测时长、状态转换或轮询次数及预期;多余步骤类需包含目标、实际命令或界面路径、可避免的绕行及预期直接路径。

限制:缺少命令时应使用 <workspace-root>/.deepline/runtime/bin/deepline,或按 https://code.deepline.com/INSTALL.md 安装;若 --current-session 无法解析会话且存在 ~/mnt/.claude/projects,需先桥接挂载目录再重试,仍失败则直接发送最新的挂载记录。其余功能、收费与平台信息暂未提供。