用途：向 Convex 数据库填充（seed）或导入数据。
主要能力与用法：
- 测试夹具（fixtures）：编写一个 internalMutation 函数，用于插入示例数据行，并通过 npx convex run 运行它。
- 批量导入（bulk import）：将数据整理为符合 schema 的结构，然后使用 npx convex import 导入。
工作流程要点：
- 种子函数通过 internalMutation 或 convex import 完成，并匹配校验器（validators）。
- 使种子过程具备幂等性（idempotent），可采用先清空再插入或 upsert 的方式，确保可安全重复运行。
- 验证行数（row counts）。
规则与限制：
- 必须通过 internalMutation 或 convex import 进行种子操作，并与校验器匹配。
- 种子操作必须具备幂等性。
- 切勿将机密（secrets）或个人身份信息（PII）种子到共享部署（shared deployment）中。
资料来源仅提供上述说明，未提供价格、平台支持范围、安装步骤或更多示例，相关细节暂未提供。