用途：在 Convex 部署上预览花费，找出真正烧钱的函数，并给出最省钱的优化方向。它把读取密集型模式从性能视角换成成本视角：花费=每次调用的数据读取量×调用量，两个因子都会展示。
主要能力：通过官方 MCP 的 insights 获取 bytes-read / documents-read 事件；用 tables 获取行数（表大小界定扫描成本）；用 functionSpec 了解接口面。然后按「每次调用读取量×调用量」对函数排名并归因；对头部成本源给出增长曲线（全表 .collect() 随表大小线性增长，带索引的 .take(n) 保持平稳）；每个成本源给出最省钱的修复（用索引+.withIndex 代替扫描、用 .paginate/.take 代替 .collect、用聚合组件做计数、缓存热点读取），并以成本类发现发布到总线上，指向 convex-expert/convex-advisor 执行改动。若包含计量/付费动作，需先说明价格与周期性并获得明确同意，不能让付费作为副作用发生。最后给出排名、证据、增长形状、修复建议和一句话结论，绝对数字引用定价页而非编造。
使用方式：通过 MCP 连接部署，只读访问 dev/prod；insights 仅限云环境且需用户认证，预览环境不可用。若尚无流量，则按查询形状估算（在不断增长的表上做扫描即是未来成本）。
限制：Convex 定价会变且取决于套餐，因此只给相对/形状级指导，不虚构美元总额；绝对数字需查官方定价页。具体价格、平台支持范围等资料未提供。