用途：pgvector 是 PostgreSQL 的扩展，用于向量相似度搜索，适合嵌入向量存储、余弦相似度检索，以及构建 IVFFlat 和 HNSW 索引。本技能用于在开发 pgvector 相关方案时提供辅助，包括了解功能与 API、实现方案、调试代码和学习最佳实践。
主要能力：技能材料由官方文档生成，references/ 下提供 pgvector.md 等文档，包含详细说明、带语言标注的代码示例、原始文档链接和目录导航，便于按需查阅。
使用方式：涉及 pgvector 功能或 API 提问、方案实现、代码调试时可触发本技能。资料给出多语言示例的运行模式，例如先 cd examples/openai 或 examples/loading，再 createdb pgvector_example，随后按语言执行相应命令，如 dart pub get 与 dart run example.dart、dub run、sbcl --noinform --non-interactive --load example.lisp、mix deps.get 与 mix run example.exs、crystal examples/openai/example.cr、dotnet run，以及 cmake -S . -B build 后 cmake --build build 再 build/example。
适用场景：初学者可从入门与教程类参考文件入手；需要特定功能时查阅对应分类参考文件；需要代码示例时可参考上述快速模式。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、性能数据或部署细节，相关内容暂未提供。示例的运行依赖相应语言工具链和本地 PostgreSQL，命令需按原样执行。