用途：本技能负责一致性工作流的底层部分——找到可用的模型渠道、为任务选择合适的模型、正确发起调用，并在失败时恢复。上游的一致性技能决定提示词与参考图，本技能处理其下全部环节。
主要能力： 一、调用前先发现环境能力。优先使用会话中已接入的 MCP 图像工具或生成技能；其次探测环境凭据，例如：env | grep -oE '^(GEMINI_API_KEY|GOOGLE_API_KEY|FAL_KEY|REPLICATE_API_TOKEN|OPENAI_API_KEY|XAI_API_KEY)=' | tr -d '='。凭据仅按名称处理，从环境读取，绝不把值输出到日志或对话。不同键对应不同能力：GEMINI_API_KEY/GOOGLE_API_KEY 对应 Nano Banana 图像模型与 Veo 视频；FAL_KEY 对应 Flux Kontext、Seedream 及 fal 视频端点；REPLICATE_API_TOKEN 对应 Replicate 托管目录；OPENAI_API_KEY 对应 GPT Image 生成与蒙版编辑；XAI_API_KEY 对应 Grok Imagine 文生图。环境为空时，应列出各提供方的特长与大致配置成本，由用户选择，而非代为决定。
二、按能力路由。保留既有身份（角色、物体、风格）时选用参考图跟随模型（Nano Banana Pro 或 Flux Kontext）；需要清晰文字用 GPT Image；蒙版局部编辑用 GPT Image 或 Flux 修补端点；需要动态用 Gemini 的 Veo 或 Replicate/fal 视频端点；无参考图仅需场景时用已配置的模型。始终在回复中说明所用模型。
三、可复现调用。附参考图时只描述变化量，不重复描述风格；API 支持则固定 seed 并记录，Replicate 固定模型哈希；输出下载到本地项目路径并命名体现意图，报告路径；探索性请求做 2–4 个低成本变体，锁定一致性编辑做一次谨慎调用。
四、失败处理。按错误类型诊断：401/403 重新确认变量名；未知/退役模型 ID 通过 SDK 列出模型选最接近的；429 退避重试并降低批量；内容策略拒绝则中性改写提示词，参考图触发时换参考图；空响应重试一次后切换提供方；输出忽略参考图属于路由问题，应重新路由而非改提示词。生成后返回一致性技能循环，按身份清单校验，漂移时按提示词、参考图、模型的成本由低到高修复。
限制：原文未提供具体价格、平台兼容性、配额或性能数据；各提供方的详细配置步骤需参阅各参考文件。