用途：按 llmstxt.org 规范为 Web 项目生成 /llms.txt 和 /llms-full.txt，让站点对 AI 更友好。核心思路是“脚本优先”：爬虫脚本负责映射仓库结构、查找品牌规则，智能体负责撰写面向 LLM 的上下文文件。
使用方式：当被要求生成 llms.txt、让站点 AI-friendly 或添加 llms-full.txt 时，先运行清单脚本： python3 ~/.agents/skills/llms-txt/scripts/generate_llms_manifest.py --root "." --out "llms_manifest.json" 然后读取 llms_manifest.json，其中包含发现的品牌指南（如 README.md、GEMINI.md 等）、所有内容文件（.md、.mdx、.txt）列表、高层项目结构与摘要片段。基于清单起草两个文件：/public/llms.txt 提供简要总结、品牌约束与顶层链接；/public/llms-full.txt 提供涵盖全部内容链接的综合清单。
文件标准：llms.txt 以 H1 标题和简要描述开头，包含 LLM 指令部分（说明其他智能体应如何为该项目写作）与顶层链接（Docs、API、Components 等）。llms-full.txt 列出清单中发现的每个公开内容文件，按目录分组，并为每个主要部分提供一句话说明。
反模式：不要手动 ls -R 找文件，应使用脚本；不要虚构链接，只纳入确定性清单中发现的文件；避免模糊描述，应使用清单中的 summary_snippet 锚定项目用途。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、支持平台与效果保证等信息；其运行依赖上述脚本与环境路径，且只生成两个文本文件，不涉及站点部署。