用途：批量翻译内容文件（markdown、JSON、YAML frontmatter）。Claude 负责发现缺失翻译、构建带术语表上下文的提示、调用 Gemini、校验输出结构并写入文件；Gemini CLI 作为翻译子代理。
主要能力：借助 Gemini CLI 的 OAuth（无需 API key），利用大上下文一次性放入术语表与多个源文件，单次启动开销更低；支持语言对、术语表、语气指令与模型参数，输出为 JSON 数组，便于后续校验和写入。
必要用法：需预先安装并认证 Gemini CLI（gemini 在 PATH 中，OAuth 已配置）。典型流程：先找出缺失的目标语言文件，准备术语表文件，然后运行： bash gemini-translate.sh --source-lang en --target-lang es --glossary glossary.txt --model gemini-2.5-pro --instructions "..." file1.md file2.md file3.md 脚本会读取源文件、构建单个提示、调用 gemini -p "..." -o json --approval-mode plan，输出每个译文的 JSON 数组，再由 Claude 校验 frontmatter 键、链接、图片路径、品牌名并写入 .es.* 文件，最后运行 i18n 测试。
适用场景：内容型项目的多语言本地化，如带 frontmatter 的文档站、医疗患者内容等需要一致术语与固定语气的批量翻译。
限制：每次调用只处理一对源/目标语言；Gemini CLI 启动约 13 秒；输出有 token 上限，可能截断（脚本会尝试恢复并丢弃不完整条目），可通过减小 --max-tokens 缓解；无流式输出，大批量可能耗时 30-60 秒（不含启动）；JSON 提取依赖 Python 3。部分用法细节及收费情况暂未提供。