用途：在 Apple Silicon Mac 集群上运行 mflux 本地图像生成，并由路由把请求分发到最合适的设备，避免单机出图阻塞其他任务，也减少与 LLM 推理争抢 GPU 内存。
主要能力：支持 z-image-turbo、flux-dev、flux-schnell 三种 mflux 模型；请求参数含 model、prompt、width、height、steps、quantize、seed、negative_prompt；返回原始 PNG 字节，并带 X-Fleet-Node、X-Fleet-Model、X-Generation-Time 响应头；支持 metadata.tags 按项目统计；提供仪表盘与 image-stats、health 接口。
使用方式：pip install ollama-herd 后运行 herd 启动路由（端口 11435），各设备运行 herd-node，并用 uv tool install mflux 安装 mflux；通过 POST /dashboard/api/settings 设置 {"image_generation": true} 启用；调用 POST /api/generate-image 出图，可用 curl、Python httpx 或 JavaScript fetch。
适用场景：需要本地、零云成本批量出图的 Mac 集群，例如 1024x1024 约 18 秒（M3 Ultra），适合快速迭代与多项目追踪。
限制：仅面向 Apple Silicon 与 MLX；模型下载可能超过 3GB；未提供具体价格与更多平台支持信息；不要擅自删除或修改生成的图像、mflux 模型及 ~/.fleet-manager/ 文件。