用途：在自有硬件上运行开源编码模型，通过设备集群路由代码生成请求，代码不离开本地网络，无需 GitHub Copilot 订阅或云 API 费用。
主要能力：支持 Codestral（22B，80+ 语言、fill-in-the-middle）、DeepSeek-Coder-V2（236B MoE，21B 激活）、DeepSeek-Coder（6.7B/33B）、Qwen2.5-Coder（7B/32B）、StarCoder2（3B/7B/15B）、CodeGemma（7B）。可用于写新代码、代码审查、重构、调试。
使用方式：安装 pip install ollama-herd；运行 herd 启动路由（端口 11435），在各设备运行 herd-node 自动发现路由。集群暴露 OpenAI 兼容 API http://localhost:11435/v1，可接入 Aider、Continue.dev、Cline、Open WebUI、LangChain 等工具。示例：aider --openai-api-base http://localhost:11435/v1 --model codestral。可用 curl 调用 /v1/chat/completions 或 /api/chat。查看状态：curl -s http://localhost:11435/api/ps、/api/tags、/dashboard/api/traces?limit=5。
适用场景：按内存选择模型，8GB 用 starcoder2:3b 或 deepseek-coder:6.7b，16GB 用 codestral 或 starcoder2:15b，32GB 用 qwen2.5-coder:32b 或 deepseek-coder:33b，128GB 用 deepseek-coder-v2。跨平台，Mac、Linux、Windows 均可。
限制：安装时不下载模型，所有拉取需用户确认，模型体积 2GB 至 130GB+；删除模型需确认；不得删除或修改 ~/.fleet-manager/ 下文件。其他功能（通用 LLM、图像生成、语音转文字）资料有提及但非本技能重点。