用途：LLM Council 用于在制定实施方案前，向多个外部大模型（ChatGPT 与 Gemini）征询意见，再把各方观点与 Claude 自身分析综合成一份计划。触发方式为用户明确要求，例如“Consult with ChatGPT and Gemini about...”“Ask other AI models what they think about...”“Get perspectives from the council on...”“Consult the LLM council: [问题]”。
主要能力与流程：一是调用外部模型，运行 scripts/query_llms.py 并传入用户提示词，获取 ChatGPT 与 Gemini 的回复；二是分析各模型建议，识别有价值的见解、替代方案与潜在风险；三是综合三方（Claude + ChatGPT + Gemini）观点形成实施计划；四是向用户呈现最终计划，并简要说明各模型的关键贡献。输出时以自然语言给出计划，可在相关处内联标注“ChatGPT highlighted...”“Gemini suggested...”，并附各模型贡献摘要。
使用方式与配置：需在工作目录的 .env 文件中提供 API 密钥，可选项包括 OPENAI_API_KEY、GEMINI_API_KEY，以及 OPENAI_MODEL、GEMINI_MODEL。默认模型为 ChatGPT 的 gpt-5-nano 与 Gemini 的 gemini-3-flash-preview。资料还列出可升级的 OpenAI 模型（gpt-5-nano、gpt-5-mini、gpt-5.2、gpt-5.2-pro）与 Gemini 模型（gemini-2.5-flash-lite、gemini-2.5-flash、gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview），并给出部分价格信息；更高层级模型分析更精细但单次调用成本更高。
适用场景：需要在架构设计、技术选型等决策前收集多模型视角时使用。
限制与错误处理：若 .env 缺失或密钥不全，应告知用户并提供配置说明；若某次 API 调用失败，说明该模型观点不可用并继续使用其余回复；若两个 API 均失败，则告知用户并可仅提供 Claude 自身分析。资料未提供安装命令、脚本内部实现细节及更多平台支持信息。