用途：把外部发布的 AI 编程、智能体或开发者工作流内容（视频、播客、文章、推文/长帖）转化为一份去重后的改进路线图，输出到 agent-improvements/ 目录，并已对照系统当前能力核查。
主要能力与流程：1）抓取来源，不凭记忆工作，所有结论可追溯到抓取内容；按来源类型使用 references/fetch-patterns.md 中的抓取配方，通过 context-mode（ctx_fetch_and_index / ctx_execute）抓取，避免原始转录进入对话；无法抓取则停止并说明。2）提取具体可实施的技术主张，记录来源自身证据与最强反对意见，无法通过反对意见的主张直接进入“不要采纳”清单。3）盘点系统现状，依次检查已安装技能、hooks、测试框架、scripts/ 与 ane_package/、常驻规则、专家智能体；已实现的想法归入“已在做”作为验证，不重复提议。4）对存活想法按构建路径（复用 > 改进 > 重建）与 Ring（Adopt / Trial / Assess / Hold）分类。5）写入路线图文件 agent-improvements/<slug>-YYYY-MM-DD.md，包含来源、来源主张、已在做、分类结果、不要构建、警示信号、排序块等章节；可按需生成交接文档。
限制与硬性规则：建议需限定其针对的模型代际；涉及第三方编排平台须通过无管理员权限与敏感数据两项检查；背书前须剥离炒作并给出最强反对意见；关于系统的数字须当场计算而非回忆。该技能与 video-content-analysis、/system-audit、/grade-system、/improve-system、evidence-synthesis、linkedin-field-note 等相邻技能职责不同，不重复。