ane-voice 是一个文本后处理编辑技能，用于审计 AI 生成或 AI 编辑的散文，并改写为 Ane 的 IPPF MEL/SRHR 文风，同时保持严谨性。它默认采用 Tier 1 工作简报风格，并会反转部分通用 humanizer 的做法，避免把文字改得过于口语化。
用途：当用户粘贴文本并要求“humanize”“de-AI”“fix voice”“sharpen”“tighten”“edit this”，或要求审查 AI-slop 模式、对现有散文做风格润色时触发。不适用于新文档生成、仅做引用强制、摘要或翻译。
主要能力：按顺序执行八道处理：消除名词化、删填充语、扁平化被动语态、拆分长句、去除破折号、审计模糊措辞、替换抽象开头、核验引用。另有第九道层级语域检查，针对 Tier 1 或 Tier 2 调整 BLUF、框架点名、术语注释、指令语气、缩写拼写等。
使用方式：需提供待编辑文本；可选目标受众层级，默认 Tier 1 工作简报，Tier 2 出版需主动选择。输出先给一行层级声明，再分审计与改写两部分，最后给字数变化；如发现引用或数据缺口，会以 ⚠️ 标注。
适用场景：IPPF 同事、MA 员工、NGO 与合作方、管理团队等面向的文本；也支持 Tier 2 同行评审文章、对外发布的捐赠方报告、已发布指南、外部政策文件。
限制：不获取新来源，只标记缺口；不翻译；输入少于 50 词时会询问是否值得完整八道审计；若文本已符合文风则原样返回，不编造问题；不修改语境中正确的技术术语。