checkpoint 属于 gstack（Garry Tan 的开源 AI 构建框架）中的一个技能，定位是保存并恢复工作状态检查点。
用途：在开发过程中捕捉当前进度，包括 git 仓库状态、已经做出的决策以及尚未完成的工作，以便你离开后能准确回到中断点继续。
主要能力（依据资料）：技能说明称它会捕获 git 状态、已做决策与剩余工作；它会写入会话文件（~/.gstack/sessions）、记录学习条目（learnings.jsonl）与会话时间线，并可选地记录技能使用分析。资料还显示它与 gstack 的其他技能（如 /qa、/ship、/investigate 等）通过 CLAUDE.md 中的 Skill routing 规则协作。
使用方式：在 Claude 环境中运行该技能（资料中对应的技能入口为 /checkpoint，当 skill_prefix 开启时用 /gstack-checkpoint）。技能文件路径为 ~/.claude/skills/gstack/[skill-name]/SKILL.md。首次运行时会展示 Completeness Principle、询问遥测（telemetry，可选 community / anonymous / off）与是否启用主动建议（proactive），并可选向 CLAUDE.md 追加技能路由规则。相关配置可通过 gstack-config set 命令修改，例如 gstack-config set telemetry off。
限制与注意：资料未提供收费、价格、平台支持范围或具体效果数据，暂未提供。资料中的脚本依赖 ~/.claude/skills/gstack/bin/ 下的多个工具，若这些文件不存在，部分功能不可用。在由 AI 编排器（如 OpenClaw）生成的会话中，资料要求不使用交互式提问、跳过升级检查与遥测提示等。资料未说明 checkpoint 本身如何恢复状态的具体命令细节，暂未提供。