用途：schema-author 是 gbrain 中用于编写与演化 schema pack 的技能，负责在作者层改变规则——新增页面类型、链接动词、前缀与标志位，并对已有页面回填 page.type。它不处理单页归档（改用 brain-taxonomist）、不重复 EIIRP 的 schema-check 阶段、也不执行查询。
主要能力：通过 gbrain schema 系列命令查看当前激活 pack（active）、统计覆盖率与死前缀（stats）、查看未类型化页面（review-orphans）、聚类提议候选类型（detect）、用 LLM 精炼候选并给出置信度（suggest）；随后 fork pack、add-type、lint、sync 回填并验证。支持通过 MCP 的 schema_apply_mutations 批量执行多变更重构。
使用方式（命令保持原样）：先 gbrain schema active --json 确认 pack；gbrain schema stats --json 与 gbrain schema review-orphans --json 评估；gbrain schema detect --json 或 suggest --json 提议；若是内置 pack 需先 gbrain schema fork gbrain-base mine 与 gbrain schema use mine，再 gbrain schema add-type researcher --primitive entity --prefix people/researchers/ --extractable --expert；用 gbrain schema lint --with-db 校验；先 gbrain schema sync --json 试运行，确认后 gbrain schema sync --apply；最后 gbrain schema stats --json 与 gbrain whoknows "machine learning" 验证，并可用 gbrain git commit-push 提交 pack.json。
适用场景：为研究、法律、团队等语料建立结构化类型；把大量未类型化目录变为可查询；让自定义类型进入专家路由（whoknows、find_experts）。
限制与注意：不要改动 gbrain-base 或 gbrain-recommended，需先 fork，否则返回 PACK_READONLY；不要为一次性导入目录新增类型；无 path_prefixes 的类型不要加 --expert；sync 前必须先试运行；删除类型前先解除引用，否则 STILL_REFERENCED；MCP 写操作需 admin scope；LOCK_BUSY 可等待约 30 秒重试。具体教程与文档 URL、更细的规则以官方资料为准。