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智能体与模型

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更新于 10-16 05:48

技能介绍

用途:这是第三方 gbrain skillpack 的规范参考,读一遍其目录结构即可了解如何编写一个 skillpack。当用户询问第三方 gbrain skillpack 如何工作、什么是 skillpack 时,该技能会把用户引向每个包都会附带的四类产物。

主要能力:说明四类产物——skillpack.json(声明包元数据及 doctor 评分的产物:skills、unit_tests、e2e_tests、llm_evals、routing_evals、runbooks、changelog);skills/<name>/SKILL.md(frontmatter 含 name、description、mutating、triggers,正文为上下文指令集,智能体按 triggers 路由);runbooks/bootstrap.md(脚手架落地后由 gbrain 展示、智能体自行逐步执行的步骤,无自动执行器);CHANGELOG.md(Keep-a-Changelog 格式,需有与 manifest 版本匹配的 ## [<version>] 条目)。

评分与分级:doctor 评十个二元维度。核心五项(发布任何层级都须全过):manifest_valid、skills_have_skill_md、routing_evals_present(每个技能 routing-eval.jsonl 至少 5 条意图)、skills_have_unique_triggers(包级 MECE)、changelog_present_and_current。质量徽章五项:unit_tests_present、e2e_tests_present、llm_eval_present(*.judge.json 至少 3 个用例)、bootstrap_runbook_present、license_present。层级:endorsed 需全 10 项;community 需核心 5 项加至少 3 个徽章;experimental 为核心 5 项加少于 3 个徽章;blocked 为任一核心失败。

使用方式:运行 gbrain skillpack doctor <pack-dir> 查看候选包通过哪些维度及每个失败的即用修复;--fix --yes 可自动脚手架标记 auto_fixable: true 的维度。发布前运行 gbrain skillpack doctor . --quick --json 与 gbrain skillpack pack,后者生成 reference-pack-<version>.tgz 及确定性 SHA-256 供提交注册表 PR。智能体也可调用 gbrain skillpack info <name> / search <query> 获取实时注册表数据。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据;bootstrap 步骤不自动执行,由智能体自行决定。