用途：把视频、音频、PDF、书籍、截图和 GitHub 仓库内容摄取进 brain，生成带分析内容的 brain 页面，而不是简单堆砌转录文本。
主要能力：识别格式并获取内容（视频/YouTube 取字幕或转录，音频用 STT 转录，PDF 提取文本并按需 OCR，书籍识别章节，截图用视觉模型 OCR，GitHub 仓库克隆后读 README 与关键文件并总结架构）；用 gbrain files upload-raw <file> --page <slug> 保存原始文件；按主要主题创建 brain 页面，包含摘要、关键片段、提及的人物与公司；对每个人物和公司做实体抽取，检查已有页面、按需丰富、添加反向链接和时间线条目；最后用 gbrain sync 更新索引。
使用方式：输入 source（必填，URL、文件路径或上传文件引用），可选 title 和 target_slug。创建新页面前需先读 skills/_brain-filing-rules.md。完成后向用户报告“Ingested {title}: {N} entities detected, {N} pages updated.”。
限制与错误处理：转录失败时标注 [transcript unavailable] 并继续，不得编造内容；创建页面前按来源 URL 或文件哈希查重，重复时询问用户更新还是跳过；OCR 或音频不清处标 [inaudible] 或 [illegible]，不猜测专有名词；超过 500 页的书籍按章总结并链接原始上传；瞬时 API 失败重试一次，认证失败立即中止；大音频（超过 2 小时）可能超时，需分块。已知问题包括自动字幕误识别专有名词、重复摄取产生重复页、扫描 PDF OCR 质量不稳定、无说话人分离的视频转录价值较低。反模式包括只堆转录不做分析、跳过实体抽取、按格式而非主题归档原始摄取、不保留原始文件、创建无实质内容的占位页。