用途：解决摄取管道为每个想法都建概念页而造成的存根泛滥、重复、无合成、无分层、无聚类问题，把原始素材整理成经过筛选的智力地图。
主要能力：分五阶段。阶段1 去重合并（Jaccard 词重叠、子串、LLM 语义判断）；阶段2 评分分层（频次、时间跨度、广度、互动度，分 T1 Canon / T2 Developing / T3 Speculative / T4 Riff）；阶段3 仅对 T1/T2 做 LLM 合成（演变叙述、最佳表述、相关概念、背景、反驳立场）；阶段4 聚类生成 concepts/README.md 与想法谱系；阶段5 按六轴评分（洞见、原创性、具体性权重 2x；电压、代表性、有力可读 1x）给出 ELITE / KEEP / MERGE 或 REWRITE / DELETE 判定，并含接地标签 VERIFIED、OPINION、NEEDS_SOURCE、UNSAFE。
使用方式：技能为 markdown 智能体指令，配合 gbrain 操作与 LLM 调用。列出概念：gbrain query "type:concept" --limit 10000 --json；搜索候选：gbrain search "concept title + first paragraph" --limit 10；合并前归档：gbrain get concepts/absorbed-stub、gbrain put concepts/_merged/cluster-name/absorbed-stub；更新正典：gbrain put concepts/canonical-slug；软删除：gbrain delete concepts/absorbed-stub；可撤销：gbrain restore <slug>、gbrain history concepts/canonical-slug、gbrain revert concepts/canonical-slug <version_id>。
适用场景：长期积累的概念库整理、多层概念地图构建、想法谱系追踪、按簇预算清理冗余。
限制：阶段1-4 只合并不删除；阶段5 才删减且需可逆。合并须 LLM 判定同机制，否则保留为独立正典。不硬编码相似度阈值，依赖语料分布标定。删除触发含套话、碎片、乱码提取、与任务无关、簇内重复、无来源事实断言等。风格不能越过空洞想法的最低实质门槛。资料未提供具体价格、平台或效果说明。