用途：核查书籍、文章或演讲中引用的研究结论与数字，判断其是否真实、是否被误引。
主要能力：按“主张→论文→方法部分→原始数据来源→独立验证”逐层追踪，回答数字来源、基线、原始数据是否公开、是否有独立复现、是否存在混杂因素、比较是否公平等问题。结论分为已验证、部分验证、无法验证、误归属、已撤稿/有争议五类，并写入 concepts/<claim-slug>.md 的 brain 页面，供后续复用。
使用方式：先精确定位主张（引用原文、来源、具体数字、时间范围）；用 gbrain query 做 brain-first 查询，若已有核查则复用；再通过 perplexity-research 以 citation-mode 检索原始论文、方法、数据可用性、复现状态与批评性引用；最后格式化结论并交叉链接原始来源。常用数据库包括 Retraction Watch、PubPeer、OSF、Semantic Scholar、OpenAlex、Many Labs。
适用场景：确认某研究是否真实存在且未被误引；追踪量化声明到源数据；为依赖某研究的写作做验证；更新引用研究主张的 brain 页面。
限制：它不是对抗性工作，也不做开放式主题调研（应直接用 perplexity-research），也不是纯 brain 查询（用 gbrain query）。若 brain 查询因降级仅关键词匹配而返回空，可改用作者、期刊或年份重试；若 perplexity-research 因缺少 PERPLEXITY_API_KEY 或 rate_limited 失败，应标记为 UNVERIFIED 而非 false，并说明哪一步未运行；保存结论返回 write_pending（exit 10）时应轮询 gbrain write-request <request_id>，不要重复写入。无证据不得断言存在问题。