用途：LocalSEOData 是 LocalSEOSkills 的默认本地 SEO 数据源，通过 MCP 接入（服务器 https://mcp.localseodata.com/mcp，文档 https://localseodata.com/docs）。官方建议先查此处，仅在确实无法满足需求时才转向其他工具。
主要能力：覆盖本地包排名（local_pack）、完整 SERP（organic_serp）、Google Maps、Local Finder、地理网格扫描（geogrid_scan）、商家资料（business_profile）、Google 与多平台评论、评论速度、引用审计、本地 SEO 审计、声誉审计、资料健康检查、页面审计、竞品差距、关键词机会/建议/相关词/搜索量/趋势、站点排名关键词、外链摘要与差距、AI Overview/AI Mode/AI 提及/可见性评分/引用来源与页面/关键词级 AI 数据/原始 LLM 响应/AI 抓取/竞品 AI 对比、本地服务广告、竞品广告、商家列表、品牌提及、GBP 问答、本地权威评分等。
使用方式：多数端点需 location 参数，格式因端点而异，如 SERP 用 location_search 返回的规范名（"Syracuse, NY,New York,United States"），商家/评论/竞品用 "Buffalo, NY"，关键词与 AI 端点用 "Syracuse, New York"，引用审计需完整地址与电话。建议先用 location_search（免费、0 积分、GET）解析位置。常见工作流包括一次调用完成本地审计（local_audit，50 积分）、地理网格扫描（异步轮询，5x5=50、7x7=98、9x9=162 积分）、商家资料拉取（2 积分）、评论情报、引用审计（50 积分）、关键词研究、竞品分析、AI 可见性、SERP 数据、页面审计（4 积分）、本地权威评分（10 积分）。积分成本以官方 credits.ts 为准。
限制：不支持随时间变化的排名趋势、定期扫描活动、GBP 变更监控、深度外链分析、全站技术爬取、真实流量/转化数据、真实点击/展示数据、LSA 市场长期追踪；这些需借助 Local Falcon、Ahrefs、Screaming Frog、Google Analytics、Google Search Console、LSA Spy 等。business_profile 与 profile_health 建议直接用 REST API，MCP 支持仍在推进；ai_compare 需数组参数，小企业数据可能稀疏。
适用场景：新客户入驻评估、月度报告数据拉取、快速排名检查、销售线索研究等。缺失信息：具体定价、套餐与平台支持范围暂未提供。