用途：帮助本地企业出现在 AI 生成的本地推荐中，覆盖 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT/SearchGPT、Gemini、Perplexity、Grok 等平台。
主要能力：围绕 AI 本地搜索给出优化框架，包括结构化数据（完整的 LocalBusiness、Service、FAQ、Review schema，areaServed、hasOfferCatalog）、评论档案优化（数量、多样性、时效、情感、具体度、多平台）、面向 AI 消费的内容（事实清晰、服务列表、地理覆盖、价格、资质、FAQ）、品牌提及与权威、GBP 完整性；并含各平台差异说明与可见性衡量方法。
使用方式：先确认优先平台与目标查询、现有本地 SEO 状态和 AI 扫描数据，再按“先传统本地 SEO 基础、后 AI 专项”的顺序执行。资料给出后续技能分流：GBP 优化、local-schema、local-landing-pages、geogrid-analysis、review-management、local-competitor-analysis；工具方面，AI 可见性扫描可用 Local Falcon，AI Overview 检测可用 live SERP 工具，具体路由见 docs/tool-routing。
限制：资料强调该领域演进迅速，AI 结果的排名因素不如传统本地 SEO 成熟，平台数据源与算法更新频繁，衡量工具不成熟，AI 搜索的 ROI 归因困难；文中数据为早期 2026 年情况，故应视为方法与原则而非固定事实。