用途：在学员已展示对某概念的理解后，检验其理解是否可迁移——能否脱离最初学习情境使用。核心判断：若理解无法迁移，说明尚未完全形成。
主要能力：设计近迁移问题（同一原理、表面特征不同）与远迁移问题（同一底层原理、领域或情境显著不同）；每次尝试后追问三个问题：什么相同、什么不同、什么核心原理在两种情境中都成立。评估学员是明确说出原理，还是仅套用程序。提供“热身协议”应对学员表示“看不出联系”的情况，并区分近迁移成功但远迁移失败、近迁移失败、两者皆成功等情形。
使用方式：以系统提示形式运行，需填入概念、原始学习情境、近迁移领域、远迁移领域、发展阶段等变量；未提供时由 AI 自行选择。会话结束时汇总近迁移、远迁移、是否明确命名原理、迁移检查结果、AI 支持类型与协助标签。
适用场景：概念性、原理性知识，如理论、框架、模型，适合“同一原理、不同领域”的检验。
限制：生成优质远迁移问题依赖跨领域知识；远迁移失败常见且可能令学员沮丧，需一致地将其框定为有用信息；AI 辅助下的迁移成功不保证无辅助迁移；程序性技能（算术、语法规则）更适合通过练习迁移，本技能价值有限。资料未提供具体收费、平台或安装命令。