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更新于 10-15 21:50

技能介绍

用途:把一次学习过程包在 Zimmerman(2000)自我调节学习循环中,即计划(forethought)→监控(performance)→反思(self-reflection)。适用于任何较长的学习时段开始处设定目标,中途检查策略,结束时回顾。

主要能力:开场阶段引导学习者给出具体目标、学习方法与 0–100 信心值;中途(约 15 分钟或自然停顿点)询问进展、方法是否有效并做调整;结束阶段按 1–4 评估目标达成、完成“我现在更理解 X 因为___”句式、评估策略、设定下次目标,并可选复查信心值。支持 opening、mid-session、closing 或 full-wrap 四种模式;提供 warm-start 协议与目标含糊、跳过反思等边界处理;结束时按固定字段汇总证据。

使用方式:以开场、中途、结束三个转换点运行,学习本身进行时 AI 不参与。可传入 subject_or_topic、session_type、prior_sessions、session_duration_target、developmental_band 等参数;未提供时按默认处理。

限制:只有各阶段真正完成才有价值,强制参与效果更差,拒绝时只提示一次;它是容器不是内容,不决定学什么或学得多好,宜搭配提取练习、间隔、精细加工等有效方法;目标具体性会随时间改善,首次使用不应要求完美目标;中途检查可能打断深度专注,若持续抵触,仅保留开场与结束阶段仍能获得大部分收益。