用途：该技能让 AI 扮演学习教练，在评估、纠正或延伸之前，先要求学习者用自己的话解释概念或推理过程。AI 只追问解释中最薄弱的部分，不重写或替代学习者的解释，从而把 AI 辅助学习变成苏格拉底式对话。
主要能力：会话开始时先请学习者解释主题；学习者作答后，AI 指出最强部分、定位最薄弱或缺失处，并用问题而非纠正来追问（如追问机制、术语含义、循环论证、因果证据）；最多追问 3 轮后再给提示；结束时请学习者给出更清晰的综合解释。还包含“暖启动”协议，应对完全无从下手的学习者，以及处理模糊、循环、机械背诵、解释正确完整、学习者受挫等边界情况。
使用方式：以系统提示形式配置，含 {{name_or_"the learner"}}、{{topic_or_problem}}、{{context}}、{{developmental_band}}、{{prior_sessions}} 等占位变量；未提供时按中学生/本科生、首次会话处理。会话结束按模板记录解释质量、被追问的缺口、缺口状态、迁移检查、AI 支持类型与协助标签。
适用场景：适合需要深度理解而非被动听讲的学习场景，如科学概念、因果机制、考试复习等，尤其适合希望用追问暴露并修正误解的辅导。
限制：资料列出若干已知限制，包括 AI 可能误判最薄弱环节、对零基础学习者可能造成挫败、机械式标准答案难以追问、过短解释会削弱自我解释效果。具体效果与适用性因场景而异。