用途：把面向政策读者的抽象能力框架（如 DigComp 2.2、GreenComp、ISTE 标准、UNESCO AI 能力框架、国家课程框架等）翻译为特定学科和年级可直接使用的课堂内容，解决框架表述与教学实践之间的落差。
主要能力：输出可观察指标（学生可被看到的具体行为）、3–4 个定性不同的进阶水平（如 Emerging、Developing、Competent、Extending）、2–3 个必须依赖该能力才能完成的任务、评估标准、嵌入现有学科教学的整合建议，以及框架忠实度检查。
使用方式：需提供框架引用（框架与具体能力条目）和目标情境（学科、年级、教学场景）；可选提供学生年级、学科、框架原文、整合方式（独立、嵌入或跨学科）、评估需求。未提供时按目标情境推断，默认设计为嵌入学科内容、形成性评估。输出按固定结构返回：框架原文、翻译说明、可观察指标、课堂任务、评估标准、整合说明、框架忠实度检查。
适用场景：如九年级历史评估一战网络来源、七年级地理理解气候变化成因、十年级计算机科学理解 AI 偏见等。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据；部分框架描述可能含糊或矛盾，需说明歧义并给出解释；翻译质量依赖所提供框架原文与情境信息的完整度。