用途：这是一个面向教师的作业设计工具，用于在AI时代重新设计作业。它接收一份已有作业，按学习目标逐组件分析AI辅助是支持、中性还是削弱学习，从而帮助教师制定具体、可辩护的分环节AI使用政策，而非笼统的“允许AI”或“禁止AI”。
主要能力：输出包含学习目标分析（每个目标受AI支持或削弱）、组件边界图（把作业拆成4-8个组件，标注AI-BENEFICIAL/AI-NEUTRAL/AI-UNDERMINING并给出理由与具体政策）、可辩护的AI政策建议（含可直接写入作业说明的政策表述与限制理由）、可选的搜索引擎与AI聊天机器人工具对比，以及3-5条保留学习关键挑战的作业重设计建议。
使用方式：教师需提供作业描述与学习目标；可选提供当前AI政策、学生年级、学科、评估情境（形成性/总结性/备考）以及是否需要工具对比。技能依据逆向设计（Wiggins & McTighe, 2005）、能力错觉（Bjork et al., 2013）、AI辅助编程的实证发现（Kazemitabaar et al., 2023）、最少指导教学（Kirschner et al., 2006）与信息工具评估（Wineburg & McGrew, 2019）等研究。核心原则是：学习目标即边界；过程性组件比成果性组件更易被AI削弱；新建知识结构与迁移练习最易受损；信息搜集任务应区分可验证引用的搜索引擎与合成推断的AI聊天机器人。
适用场景：为具体作业制定分环节AI政策、识别最易被AI绕过的认知环节、在保留学习挑战的前提下允许AI真正有帮助的环节。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或运行环境；输出为教师设计建议，不替代学校正式政策。