用途：评估一个拟定的 AI 反馈设计是否符合有效自动化反馈的研究标准，并给出具体改进建议。输入为反馈场景（学生做了什么）与当前或拟定的 AI 反馈（系统说了什么），可选补充学生水平、学科、反馈目标与系统限制。
主要能力：依据 Hattie & Timperley（2007）的任务、过程、自我调节、自我四层反馈模型，Shute（2008）形成性反馈原则，Narciss（2008）信息性辅导反馈模型，Kluger & DeNisi（1996）元分析及 Dai 等（2023）关于 LLM 反馈的研究，诊断现有反馈哪些有效、哪些无效甚至有害；分析反馈类型（验证、细化、策略、自我）；给出重新设计的反馈文本与设计理由；并提供触发时机、边界情况等实施说明。
使用方式：提供反馈场景与当前反馈设计，可选提供学生水平、学科、反馈目标、系统限制。输出格式包含反馈评估、诊断、反馈类型分析表、改进后的反馈设计、设计理由与实施说明，并在返回前做自检。
适用场景：构建或审查数字学习环境中的自动化反馈，如作文、数学解题、实验报告等。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息；该技能依赖教师提供场景与反馈文本，输出质量受输入信息完整度影响。