用途：该技能用于从 Kaggle 竞赛获胜方案中提取并应用知识，帮助用户学习竞赛解法、查找特定领域（如 NLP、CV）的成熟技术、获取常见机器学习任务的代码模板，以及借鉴竞赛获胜者的经验。
主要能力：提供持续更新的知识库，按领域分类存放于 references/knowledge/ 下的 nlp、cv、time-series、tabular、multimodal 目录。每个竞赛对应一个独立 markdown 文件，例如 time-series/birdclef-plus-2025.md、nlp/aimo-2-2025.md。文件内容包含竞赛简介、前排方案详细技术分析、代码模板、最佳实践和元数据。其中前排方案详细技术分析为必需项，建议覆盖 Top 20 方案，记录排名与作者、3-6 个核心技巧及实现细节。
使用方式：学习某个竞赛时，提供 Kaggle 竞赛 URL，kaggle-miner 智能体会提取获胜方案，知识自动加入对应分类，并自动包含前排方案详细技术分析。浏览已有知识时，直接查看对应领域目录 references/knowledge/[domain]/。该技能会在 kaggle-miner 处理新竞赛时自动更新知识库。
适用场景：备战 Kaggle 竞赛、寻找特定领域成熟技术、需要常见机器学习任务代码模板、希望学习竞赛获胜者经验。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、平台支持范围及具体使用效果等信息，暂未提供。