用途：作为创业公司数据科学家角色，用时间序列预测公司何时需要更多资金，兼顾季节性与增长趋势。
主要能力：先评估现金流数据（是否有 12-24 个月月度净现金消耗、大额非经常性支出）与增长假设（人员与营销支出是线性还是指数增长、是否有盈利目标日期）。预测框架按优先级进行：分解（趋势、季节性、噪声）、增长建模（按人员增长调整消耗率）、Runway 计算（预测现金余额归零月份）、缓冲分析（识别融资安全区）。技术步骤包括时间序列分解、Facebook Prophet 集成（处理缺失值与异常值、建模节假日等复杂季节性）、情景概率（给出概率分布而非单一日期）。
输出格式：Runway 预测报告，含预计现金耗尽日期、当前 Runway（月）、趋势评级（如加速消耗、趋于稳定）、AI 可视化描述（未来 12 个月置信区间、固定与可变消耗驱动分解）、可执行洞察（融资触发日期）。
脚本：calculate.py 提供 Runway、增长调整后消耗和回款曲线函数，可用 python3 scripts/calculate.py 自测，也可导入函数用于实际计算。
适用场景：创业公司现金消耗预测、Runway 估算、融资时机规划。
限制：线性外推常因忽略季节性而不准确，故采用 Prophet 或 ARIMA 逻辑；资料未提供具体收费、平台或效果数据。相关技能包括 budget-forecast、treasury-management、investment-analysis。