用途：该技能面向私募股权分析场景，用于对目标公司进行杠杆收购（LBO）建模，判断其是否具备LBO可行性，核心是建模债务偿还、现金流生成与退出回报（IRR/MOIC）。
主要能力：按优先级组织分析流程，包括资金来源与用途（Sources & Uses）、经营预测（收入到自由现金流）、债务计划（强制与可选偿还）、回报分析（IRR与MOIC）以及敏感性分析（针对进入/退出倍数与增长率测试回报）。技术步骤涵盖：1）资金来源与用途表，用途含购买股权、再融资现有债务、交易费用，来源含新债务与发起人股权；2）偿债现金流（CFADS），按EBITDA减税、减利息、减资本开支、减营运资本变动计算可用于偿还本金的现金；3）IRR与MOIC计算，IRR=(退出收益/进入股权)^(1/n)-1，MOIC=退出收益/进入股权。
使用方式：需先明确交易背景（进入倍数、退出倍数、持有期通常3-7年）、融资假设（债务/EBITDA、不同层级利率如优先与夹层）以及运营与增长（EBITDA增长、资本开支需求）。输出格式包括LBO分析摘要（交易总额、股权与债务出资、基准情形回报如IRR、MOIC、退出年份）与回报矩阵（不同退出倍数与收入增长下的IRR表）。附带脚本calculate.py，包含资金来源与用途、现金清扫债务计划及IRR/MoM函数，可用python3 scripts/calculate.py自测，也可导入函数用于实际计算。
适用场景：私募股权分析、LBO可行性评估、债务容量与回报测算。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际使用效果；相关技能包括investment-analysis（业务质量基线评估）、financial-analysis（EBITDA可持续性审计）、risk-assessment（高杠杆破产风险评估）。