用途：把“像不像这个作者写的”从主观感觉变成可执行、可复用、可迭代的显式资产，面向公众号作者建立文风画像。
输入要求：作者名（必填）、平台类型（公众号，必填）、参考文章至少3篇（推荐5-10篇）、文章路径（可选，默认建议 风格参考/{作者}/公众号/）。支持 .md、.txt、.docx（先提取文本再分析）。
工作流：收集作者信息与样本路径；读取参考文章建立样本清单与统计；先运行 python3 scripts/build_style_profile.py --input-dir /path/to/samples --output /path/to/style_profile.json 获取量化底盘；按14维框架深度分析；分别总结标点符号偏好、分块习惯、段落配方、叙述方法体系、内容推进方式；产出初版草稿并进入用户校准循环；提取3-5段Few-shot示例；生成情绪曲线与触发词清单；总结起承转合模板库；输出最终画像并给出写稿和标题技能的调用说明。
14维框架分四层：表层特征4维、结构特征3维、深层特征4维、独特标记3维。
输出契约顺序：样本概况、14维风格分析、标点符号偏好、分块习惯、段落配方、叙述方法体系、内容推进方式、Few-shot示例段落、情绪曲线分析、起承转合模板、可复用Prompt Block、风格画像文件路径。
校准规则：初版后必须请求用户确认；偏差定点修正而非整体重写；至少完成1轮校准，用户明确“可用”后固化。
固化文件：默认保存到 风格参考/{作者}/风格画像.md；未指定作者目录时降级到 /tmp/{author_slug}-style-profile.md。长期资产可维护固定DNA文件，默认模板 references/style-dna-default-template.md。
质量红线：不得只做词汇模仿，须覆盖结构、节奏、论证；不得跳过标点、分块、段落配方、叙述方法、内容推进分析；不得跳过用户校准直接定稿；不得输出空泛结论，须给示例、比例或频率；不得生成与样本证据不一致的判断。