用途：对一个有边界的“切片”（请求、事件、功能动作、任务或数据项）做端到端讲解，不遗漏有意义的步骤。
主要能力：先说明进入的数据形态及其含义与来源；再按严格执行顺序走查，标出边界、分支点、共享与专用步骤、数据变换及变换原因；最后说明最终输出形态、去向与用途。还支持比较两个相关切片或新旧实现，比较触发、数据形态、执行顺序、边界、分支与输出差异。
使用方式：提供切片主题（功能、请求或事件、任务或工作流、流动中的数据、入口或路径）。可选 detail level（quick、standard、thorough，默认 standard）、focus（branch-heavy、data-shape-heavy、boundary-heavy、debugging-oriented）以及比较对象。输出按 Slice summary、Walkthrough、Diagram、Notes 的顺序组织，图中标出分支点与数据形态变化，并用简短注释说明。
限制：detail level 只改变讲解密度，不得省略有意义的步骤；路径不明确时指出歧义起点并说明最可能路径与备选分支；无法从代码证明的步骤应明确说明而非猜测。
另含校验方式：uv run --group dev python /Users/galew/.codex/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py skills/code-slice-explainer，并保持 agents/openai.yaml 与最终触发措辞一致，可用 references/trigger-eval.md 审核描述覆盖度。具体细节见 references/ 下的输出契约、详细级别、图规则、比较工作流与示例提示。