用途：该技能用于分析检测阶段采集的 Java 性能剖析数据，是 Java Profiling 工作流的第二步（Analyze profiling data）。
主要能力：清点 profiler/results/ 下的剖析产物，包括 allocation-flamegraph、heatmap-cpu、memory-leak、.jfr、.log、*.txt；识别问题，涵盖内存（泄漏、过度分配、GC 压力）、性能（CPU 热点、阻塞）与线程（死锁、争用、线程池饱和）；使用标准化模板记录发现，生成 docs/profiling-problem-analysis-YYYYMMDD.md 与 docs/profiling-solutions-YYYYMMDD.md；按 Impact（1–5）/Effort（1–5）评分排序，优先处理高优先级问题；交叉比对多个剖析文件以验证结论。涉及工具包括 async-profiler、JFR、JProfiler/YourKit、GCViewer、火焰图与热力图。
使用方式：先阅读 references/162-java-profiling-analyze.md 并清点输入；确认数据集代表真实负载条件，记录假设与限制；分析内存、CPU、线程发现并交叉引用多文件，按 Impact/Effort 排序；最后用定量证据撰写上述两份文档。
适用场景：分析 JFR 剖析、性能、内存、线程、GC 及整体剖析结果。
限制：分析前须验证剖析结果代表真实负载场景；需记录假设与限制；需交叉引用多个文件；应用前须阅读问题分析与解决方案模板参考；若请求范围不明确，应停止并先提出澄清问题；若缺少必要输入、文件或工具，应报告缺失内容并询问是否继续提供设置指导。