用途：当用户已有一段提示词，并且有一个能对该提示词所驱动的系统打分的命令时，用此技能自动迭代改进提示词以提升分数。不适用于从零撰写提示词、调参（权重/超参数），或没有可比分数的一次性手工修改。
主要能力：采用 OpenEvolve / AlphaEvolve 风格的进化优化。每轮只做一处质量导向的编辑，重跑评测，指标提升才保留，否则回滚到最佳快照。评测命令被视为黑盒，只运行、不修改，避免为刷分而作弊。
使用方式：先解析绑定项，若工作目录存在 loop.run.yaml 则加载并确认；否则交互式询问后写入该文件。关键绑定包括 prompt_file（待优化提示词）、eval_cmd（必需，打分命令）、objective（最大化或最小化）、target（可选提前停止分数）、sandbox_root（默认 ./sandbox）、budget（默认 10 轮）、patience（默认 3 轮无提升即停）。评测命令最后一行需输出 JSON（含 score、可选 feedback 及额外指标）或一个裸数字。
循环流程：第 0 轮跑基线并快照；随后每轮诊断当前最大弱点，从清晰度、上下文、具体性、结构、示例、分解、护栏等算子中选一个做单点修改；重跑评测读取新分数；按目标方向决定保留或回滚；记录 ledger.tsv（列为 iter、score、status、edit，status 取 baseline/keep/revert）。若连续多轮无提升，则从更早的高分快照分支或做更大胆的重构以跳出局部最优。停止条件为目标达成、平台期或预算耗尽，结束时恢复最佳提示词并报告分数轨迹与有效编辑。
限制：不得修改评测命令、数据或评分逻辑；只优化提示词且保持任务意图；每轮仅一处编辑并重跑完整评测；沙箱自包含，不使用 ../ 逃逸；循环中不暂停询问是否继续。资料未提供具体安装命令、收费与平台支持信息。