用途：对某个研究问题做多来源、可饱和的结构化文献综述，产出证据/矛盾矩阵（主张×来源，标注每个来源的支持、反对或限定立场），而非一段概述。
主要能力：搜索→抽取→映射→扩展循环；每轮从真实检索中提取逐字片段作为单元格证据；主动寻找矛盾与空白；按新增“改变矩阵的来源”数量判断饱和；输出经 schema 校验的 matrix.json 与 survey.md（按共识、争议、空白组织，并附覆盖说明）。
使用方式：先交互式确认绑定项（问题、评估深度、矩阵路径、沙箱根目录、预算、耐心轮数、饱和阈值），写入 loop.run.yaml；检索依赖同级的 literature-search 技能，命令为 python3 <lit_skill_dir>/tools/lit_search.py，子命令包括 search、snippet、cite、fulltext，可加 --cache-dir <sandbox_root>/literature/.cache 复用缓存。评估深度分 low/medium/high，控制每轮查询数、引用遍历、全文阅读数与新来源上限。循环从 Round 0 种子开始，经扩展、纳入抽取、映射、饱和检查，记录 ledger.tsv，达到饱和、耐心或预算即停止。
适用场景：需要诚实呈现文献一致、分歧与沉默之处的多来源调研。
限制：不用于按文献给提案打分，也不用于提出新假设；缺失 S2_API_KEY 时降级为无密钥池或 WebSearch/WebFetch，并将证据标记为 web；不得编造来源、片段或立场；不安装依赖，密钥不得打印或提交；沙箱自包含，不允许 ../ 逃逸。具体安装与运行细节以官方资料为准，暂未提供更多。