用途：Neo4j 是原生图数据库，以节点和关系而非表或文档存储数据，适合关系与数据本身同等重要的“关联数据”问题，如社交网络、推荐引擎、身份与访问管理（IAM）、供应链、欺诈检测与图分析、知识图谱与 Graph RAG、实时路径查找与网络路由。
主要能力：采用带标签属性图（LPG）模型，节点带标签、关系有方向与类型，两者均可存任意键值属性；Cypher 为声明式图模式匹配语言；图数据科学（GDS）算法可在内存中执行 PageRank、社区检测、最短路径等；支持 APOC。
使用方式：用 Cypher 创建与查询数据，例如 CREATE (alice:Person {name: 'Alice'}) 与 MATCH (p:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(friend)-[:KNOWS]->(fof) RETURN fof.name；用 shortestPath 求路径，用 CALL gds.pageRank.stream('fraudNetwork') 运行算法。
最佳实践：关系类型用主动动词命名；创建唯一性约束如 CREATE CONSTRAINT FOR (u:User) REQUIRE u.id IS UNIQUE；用 PROFILE 分析查询；查询变量用 $params 参数化以缓存执行计划。避免创建拥有数百万关系的超级节点、避免无界遍历（应设 *1..4 等深度上限）、避免用图数据库做宽表批量聚合。
限制与排错：语法错误需检查 Cypher 关键字；Java 堆内存溢出常因无界笛卡尔积，应限定关系方向与变长深度；违反唯一性约束时用 MERGE 替代 CREATE 实现幂等写入。官方文档见 Neo4j Documentation。