用途：Apache HBase 是 Hadoop 数据库，一种分布式、可扩展的大数据存储，提供对大数据集的随机、实时读写访问。适用于在 HDFS 上存储 PB 级结构化/半结构化数据、对海量数据集做实时随机读写、管理稀疏宽列数据集，以及与 Hadoop/Spark 生态紧密集成运行分布式 MapReduce 和 Spark 流式作业。
主要能力：采用 Master-RegionServer 与 HDFS 架构，表被拆分为 Region 由 RegionServer 管理，持久化到 HDFS HFile；数据坐标由 (RowKey, ColumnFamily, ColumnQualifier, Timestamp) 寻址；写入路径为 WAL → MemStore → 刷写为不可变 HFile（LSM-Tree）。
使用方式：可通过 Java API 或 Shell 操作。示例：create 'users', 'info', 'data'；put 'users', 'row1', 'info:name', 'Alice'；get 'users', 'row1'。
最佳实践：对行键加盐或哈希前缀以避免 RegionServer 热点；列族名保持简短；建表时预分区；大范围扫描设置 scan.setCaching(500)。避免使用单调递增时间戳作行键、创建超过 2-3 个列族、忽视 ZooKeeper 健康。
常见问题：RegionServerOutOfMemoryError 需调整 hbase.regionserver.global.memstore.size 并使用 G1 GC；ZooKeeper 会话过期需优化 JVM GC 参数并增大 ZK 会话超时；TableNotEnabledException 可在 Shell 执行 enable 'tablename'。
限制：资料未提供具体版本、收费、平台与性能数据。