用途：ComfyUI 是面向 Stable Diffusion 与生成式 AI 管线的模块化节点式图执行引擎和 GUI，用于搭建高级图像与视频生成流程，如 SDXL、Flux.1、SD3 工作流，以及多层 LoRA、ControlNet、IP-Adapter 与修复节点的组合。
主要能力：支持节点式工作流设计、多 ControlNet 条件叠加、模型检查点与 LoRA 权重堆叠、自定义节点开发（扩展 PyTorch 管线），并可通过 REST API / WebSocket 导出工作流 JSON 进行无头自动化生成。
使用方式：克隆并安装后启动服务。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188
自动化时可将工作流以 API 格式 JSON 导出，POST 到 /prompt 端点执行。自定义节点需实现 INPUT_TYPES、RETURN_TYPES、FUNCTION 及 NODE_CLASS_MAPPINGS 等映射。
适用场景：高级生成式图像与视频管线、模块化 LoRA 与 ControlNet 组合、后端无头批量生成、自定义节点开发。
限制与注意：消费级 GPU（16GB 显存或以下）运行 Flux.1、SD3 时建议使用 fp8 / nf4 量化权重；显存不足可用 --lowvram 或 --medvram 启动；自定义节点缺失需通过 ComfyUI Manager 安装；模型权重需放入 models/checkpoints/。不要使用未经审查的第三方自定义节点，避免任意远程执行风险。具体收费、价格与平台支持暂未提供。