用途：该技能提供 Anthropic Claude API 的专家级使用协助，面向需要将 Claude 集成到应用中的开发者，涉及 Claude 3.5 Sonnet、Haiku、Opus 等模型，以及工具调用、提示缓存与长上下文处理。资料称 Claude 具备 20 万以上上下文窗口、较低幻觉率和 Artifacts 界面。
主要能力：一是高级推理与复杂分析，用于复杂编码、数学和逻辑任务；二是大上下文下的提示缓存，对重复使用的文档、代码库和书籍最多可降低约 90% 延迟与成本；三是可靠的工具与函数调用，支持多轮智能体工作流按严格模式调用 API 和外部工具；四是视觉与文档智能，可从图表、截图和 PDF 中转录、分析和提取数据。
使用方式：示例通过 Python 的 anthropic SDK 调用，先创建 Anthropic 客户端，再使用 messages.create 指定 model、max_tokens、system 与 messages 获取结果。工具调用需在 tools 中以 input_schema 定义 JSON Schema，并解析返回的 tool_use 块及其 input；提示缓存需将 cache_control 设为 {"type": "ephemeral"} 并读取 usage 中的缓存 Token 统计；流式输出可使用 AsyncAnthropic 的 messages.stream 与 text_stream。API 密钥应从环境变量 ANTHROPIC_API_KEY 读取，不要硬编码。
限制与注意事项：资料建议结构化提取或编码使用 temperature=0，创意写作用 0.7；不要将未清洗的用户输入拼接进系统指令，应使用 XML 标签防注入；max_tokens 需在模型上限内设置。常见错误包括 429 限流、401 鉴权失败与 max_tokens 超限，可通过指数退避重试、提示缓存与环境变量导出密钥处理。具体收费与价格资料未提供。