用途：把单一已回测策略转为持续演进的研究项目。目标不是验证策略，而是让策略显著变好，同时防止过拟合与无谓复杂化；原始策略始终保持为不可修改的基线。依赖 fyers-trading，复用其回测路径与指标，变体与基线用同一标准打分。
主要能力：以宿主智能体为编排者，通过 Agent 工具为每个席位生成子智能体，组成 12 席委员会（风险、收益、入场精度、出场智能、市场状态、回测完整性、执行、期权、资金效率、简洁稳健、变体生成、绩效排名）。每轮六阶段：理解、诊断、辩论、生成变体、回测、学习。变体各瞄准具体目标：更高收益、更低回撤、更好风险调整表现、更高胜率、资金效率、执行或跨行情稳健性。确定性工作由脚本完成：scripts/scorecard.py 生成标准化指标、scripts/dashboard.py 排名并渲染对比面板、scripts/evolution_log.py 以 JSONL 追加记录每轮与决策。
使用方式：策略首次回测成功后自动出现推荐，用户确认即启动；用户明示优化、改进、演进或压力测试意图时也激活。每三轮暂停并展示优化报告（改进项、新建/丢弃变体、指标变化、主要分歧、当前领先者、建议方向），等待用户选择继续、聚焦某方向或定稿。定稿产出执行摘要、策略演进时间线、变体库、对比面板和 AI 共识。
限制：委员会可建议部署或实盘，但自身不下实盘单；fyers-trading 的实盘安全规则全部适用（密钥经环境变量、默认 dry-run、交易代码校验、实盘下单确认、限速）。完整指标评分需安装 fyers-trading 与 QuantStats，否则脚本仍可运行（标准库回退），但 CAGR/Calmar 与 HTML 报告不可用。具体收费、支持平台与更多细节暂未提供。