用途：Debug 是 fw-ai/cookbook 中的排障技能，用于处理 Fireworks 训练与部署问题，包括任务卡住或失败、错误信息、质量不佳、检查点与恢复（resume）问题、LoRA 适配器以及服务（serving）问题。默认只读，不创建任务、不上传数据、不产生花费，除非明确移交到 configure 并给出新的已批准计划。
主要能力：按信号分流，新训练或已批准的 retry 走 configure，方法或数据不明确走 research，失败、停滞、质量差、恢复或服务问题留在 debug。排障时读取 references/triage-paths.md，先问一个类别问题（任务状态、错误、质量、恢复/检查点、部署/服务），等待回答后按该类别执行有序的只读检查，并参考错误目录、运行状态与报告、部署与排障等参考文档。
使用方式：复用该次运行的 FIREWORKS_SESSION_ID，没有则创建 UUID。设置 export FIREWORKS_CLIENT_SOURCE="fireworks-training-skill/2.2.0"，并在私有运行清单中记录 entry_skill: debug。首次结构化提问前展示 telemetry-notice.md，检查一次 firectl skill-journey record --help，可用时仅记录已注册 ID。交互上一次只问一个问题（AskQuestion）后停止，使用平实客户语言。三次假设失败后停止猜测，构建升级包，含 UTC 时间戳、资源 ID、模型与形状、CLI 与 SDK 版本、cookbook 提交、重试历史、证据及已排除项，并脱敏凭证与客户数据，说明证据支持什么、仍未知什么。
限制：不发送原始错误、客户文字、凭证、数据集或路径作为 journey telemetry。不可用时或用户选择退出时保留本地运行状态并继续。debug 内不重试、不创建资源，仅在需要新运行或重试时移交 configure，起点示例或方法错误时移交 research；无新增花费即解决时记录 debug_resolved 并停止。