用途：以一个 Staff Engineer 的视角审查技能（SKILL.md 及其配套资源）的质量与有效性。核心前提是技能内容会占用 AI 智能体的工作记忆，每一行都消耗 token 并与实际任务竞争。
主要能力：按十二项标准逐项给出 PASS、WARN、FAIL 或 N/A 评级，并生成每技能评审表、结论（APPROVED 或 NEEDS WORK）、行动项列表和末尾汇总表。标准包括：体积预算（SKILL.md 行数与估算 token、总内容行数）、渐进披露（超限须拆分并给出何时阅读的指引，引用只允许一层）、frontmatter 质量（name 与目录名一致且为 kebab-case，description 说明何时触发与做什么，tags 必须为内联列表）、接口优于内部实现、示例效率、无重复、自由度、无多余文件（禁止 README、CHANGELOG 等，LICENSE/NOTICE 例外）、可操作性、编码判断、可检验标准、观点与署名。
使用方式：先运行机械检查并引用输出，包括 wc -l 与 wc -c 统计 SKILL.md、find 列出文件、python3 <plugin>/skills/future-skill-creator/scripts/quick_validate.py <skill> 校验 frontmatter，以及 ls <plugin>/skills//scripts/test_.py 检查测试文件基名冲突。quick_validate.py 依赖 PyYAML，可用 uv run --with pyyaml python3 … 运行；未安装 future-skill-creator 时手查四项 frontmatter 并在评审中说明。随后按清单逐项评分并输出格式。评审要求每项非 PASS 评级引用 file:line 并说明改什么，每项 PASS 说明检查了什么，防止无证据的盖章式通过表。
限制：对 vendored 技能只做建议性评审，标准 10-12 属于本插件约定，上游不共享，应评为 N/A，且修复会在下次同步时被覆盖，如需修复应 fork。评级判定：有任一 FAIL，或有 WARN 会改变智能体实际行为时判 NEEDS WORK，否则 APPROVED 并列出剩余 WARN。资料未提供实际技能目录、版本、许可与支持平台等具体信息。