用途：该技能用于实体化/语义SEO优化，帮助内容按概念而非关键词被搜索引擎理解。资料指出Google在查询、文档和段落层面解析含义，通过NLP抽取实体、对照知识图谱（约80亿实体）解析、映射关系，并按概念索引内容，因此TF-IDF与关键词密度已过时，应优化嵌入与主题覆盖。
主要能力：一是建立实体地图，针对目标主题列出站点应覆盖的每个实体，记录实体、类型（person、concept、organization、product）、关联对象与承载页面；实体覆盖广度、内链密度与发布一致性共同构成主题权威。二是理解显著性（0–1，相对值），页面上所有实体分数之和约为1.0，实体之间争夺份额；实体出现在H1与前100词可获得最大显著性，重复并不能提升显著性，清晰且语境正确的写作才行。三是段落级排名，Google按段落而非整页评分，每段依据实体显著性、关系清晰度与主题相关性判断。四是Schema链接，用about指向页面主实体的Wikidata URI，用sameAs标注作者/组织的LinkedIn、Wikipedia、Wikidata档案，用knowsAbout标注其已展现专长的实体。
使用方式：先做实体地图，再按显著性原则安排H1与开头内容，随后添加about、sameAs、knowsAbout等JSON-LD标注，发布前用Google Cloud Natural Language API（免费额度）验证，确认主实体确实获得最高显著性，若显著性偏离主题则改写段落。
适用场景：需要提升主题权威、争取宽泛主题查询排名、并让实体信号驱动AI引用的内容团队。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；显著性分数为相对值，需结合验证工具判断。