用途：当需要调研文档、最佳实践或进行复杂技术调查时使用。它强调来源优先级：官方文档（Context7）优先，其次是近 6 个月内的教程（Exa），更旧内容仅在验证版本后使用。该技能在分叉上下文中通过 research-expert 智能体运行，会话标识为 ${CLAUDE_SESSION_ID}，研究主题由 $ARGUMENTS 传入。
主要能力与工作流：标准查询按“思考→解析→文档→补充→综合”执行，即用 Sequential Thinking 分解问题，用 Context7 resolve-library-id 解析库 ID，用 Context7 query-docs 获取 5000-10000 tokens 文档，再用 Exa 代码上下文搜索补充，最后给出带来源的结构化答案。复杂调查则进行多假设深度思考、Exa deep researcher（45 秒至 2 分钟）、轮询状态直至完成、用 Context7 官方来源交叉验证，最后输出综合方案。技术趋势调研会扫描最新进展、检索代码模式、研究关键公司，并用 Sequential Thinking 分析影响后给出可执行建议。多源综合支持并行执行，例如同时运行 resolve-library-id 与 web_search_exa、并发多个 Exa 搜索、并行执行 Context7 文档与 Exa 代码搜索。
限制与禁止行为：不得在未调用 resolve-library-id 的情况下猜测库 ID；不得在未检查完成状态时启动 deep researcher；不得混淆观点与事实；不得提供未经版本验证的代码；不得忽略 WebFetch 重定向；不得在无来源引用时给出建议；多步问题不得跳过 Sequential Thinking。详细调用模式、模型与逐工具错误处理见 references/tool-usage.md，最终报告格式见 references/response-format.md，按需加载。