SuperAPI AI 工具集

prompt-optimization

智能体与模型

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更新于 10-15 21:48

技能介绍

用途:审计现有提示词在清晰度、结构或完整性上的问题,修复含糊指令,并生成 before/after 优化报告。

主要能力:按五步流程工作——分析当前提示词、识别问题、应用修正、验证改进、记录变更。分析清单覆盖四类:清晰度(指令是否无歧义、目标是否明确、用词是否精确)、结构(分节是否清晰、顺序是否合理、层级是否清楚)、完整性(输出格式是否定义、错误情况是否处理、是否需要示例)、护栏(限制是否显式、禁用行为是否列出、安全性是否适当)。

参考文件:common-problems.md 用于诊断含糊或歧义提示词,含 5 组前后对比示例(含糊指令、缺少上下文、未定义格式、无错误处理、强调不足);improvement-techniques.md 用于通过 Chain-of-Thought、few-shot 示例或强化护栏来加强提示词;scorecard-template.md 用于撰写交付用的 before/after 优化报告。

限制与禁止项:绝不改变提示词原意;绝不添加未被要求的功能;绝不移除现有护栏;绝不做无理由的加长。

资料未提供具体安装命令、平台细节与价格信息。