用途：该技能面向将数据导入 BigQuery 的场景，涵盖从 CSV、JSON、Avro、Parquet 文件，以及 Cloud Storage 或本地文件加载数据。
主要能力：提供 bq load 基本命令模板；CSV 加载支持 --skip_leading_rows、--field_delimiter、--allow_quoted_newlines、--allow_jagged_rows、--max_bad_records、--null_marker 等参数；JSON 需使用换行分隔格式（NEWLINE_DELIMITED_JSON），支持嵌套 STRUCT 与 REPEATED 字段；Avro 与 Parquet 可从文件元数据自动识别 schema。还覆盖追加、--replace 全表替换、TABLE$YYYYMMDD 分区替换、--if_not_exists 跳过加载等策略，以及通配符、多文件、本地文件加载。
schema 处理：支持内联 schema、schema 文件（含 REQUIRED/NULLABLE/REPEATED 模式）、--autodetect 自动检测，以及 --schema_update_option 的字段新增与放宽。
其他能力：自动识别 GZIP、DEFLATE、SNAPPY、BZIP2、LZ4、ZSTD 压缩；--max_bad_records、--ignore_unknown_values、--dry_run 等错误处理；时间分区与范围分区加载；并行加载与格式性能建议；通过 bq ls --jobs、bq show -j 及 INFORMATION_SCHEMA 监控加载任务；并给出每日批量加载、增量加载加 MERGE 去重等常见模式与排错提示。
限制：自动检测不建议用于生产，schema 可能变化；本地文件需先上传再加载，大文件较慢；超大单文件、复杂转义 CSV、高压缩文件会影响并行性能。具体权限、配额与价格等资料暂未提供。