用途：把 BigQuery 表或查询结果导出到 Cloud Storage（或小数据量本地文件），支持 bq extract 命令与 EXPORT DATA SQL 两种方式。
主要能力：支持 CSV、NEWLINE_DELIMITED_JSON、AVRO、PARQUET 格式；可设置压缩（GZIP、SNAPPY、DEFLATE、NONE）、CSV 分隔符与表头；支持按分区导出（如 dataset.table$20240115）；大表可用通配符分片（如 'gs://bucket/export-*.csv'），因单文件上限 1 GB；EXPORT DATA 可配合 SELECT、WHERE、GROUP BY 做筛选与转换后导出。
使用方式：命令行示例 bq extract --destination_format=CSV --compression=GZIP --print_header=true dataset.table gs://bucket/export.csv.gz；SQL 示例 EXPORT DATA OPTIONS(uri='gs://bucket/export-*.csv', format='CSV', overwrite=true, header=true) AS SELECT * FROM project.dataset.table WHERE date >= '2024-01-01'。定时可用 bq mk --transfer_config 或 Cloud Composer 的 BigQueryInsertJobOperator；监控用 bq ls --jobs、bq show -j JOB_ID 或查询 INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT。
适用场景：数据交换用 CSV、API 消费用 JSON、回导 BigQuery 用 Avro、分析工具用 Parquet；长期存储建议 GZIP，处理管道建议 SNAPPY。
限制：单文件 1 GB，需通配符；单次导出任务上限 10 TB、50,000 个 URI；本地导出仅适合小数据量，生产建议用 GCS；需具备 GCS 写入权限。导出本身免费，GCS 存储与跨区网络按标准计费。具体配额与价格以官方为准。